🎨 ბრენდინგი — ბრენდის იდენტობის შექმნა, რომელიც გამოხატავს ღირებულებებს და ქმნის ემოციურ კავშირს მომხმარებელთან.

📢 ტრადიციული და ციფრული მარკეტინგის საფუძვლები — მარკეტინგის კლასიკური მეთოდები + თანამედროვე ციფრული სტრატეგიები წარმატებისთვის.

📱 სოციალური მედიის მართვა (Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn) — პლატფორმის სპეციფიკებზე მორგებული ეფექტური კომუნიკაცია და აუდიტორიის ჩართულობა.

🖌️ დიზაინის შექმნა — ვიზუალური ელემენტებით ისტორიების მოყოლა და ბრენდის უნიკალური სტილის ფორმირება.

🎯 ედვერთაიზინგი (სარეკლამო კამპანიები) — სტრატეგიული კამპანიები, რომლებიც მიზანში არტყამენ და ზრდიან მნახველს, კონვერსიას და შედეგს.

✍️ კონტენტის მარკეტინგი — ღირებულებითი და მიზანმიმართული კონტენტის შექმნა, რომელიც ამყარებს ნდობას და ინტერესს.

🔍 SEO საფუძვლები — საიტის ოპტიმიზაცია, რომ იყოთ Google-ის საძიებო სისტემის თავში და მოიზიდოთ ორგანული ტრეფიკი.

📊 მონაცემთა ანალიტიკა — ციფრების ზუსტად წაკითხვა და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღება.

📘 ციფრული მარკეტინგის საფუძვლები

ტრადიციული მარკეტინგის ელემენტებით გამდიდრებული ხედვა

🔹 1. მარკეტინგის კონცეფცია

• რა არის მარკეტინგი?
• მარკეტინგის ევოლუცია ტრადიციიდან ციფრულ რეალობამდე
• ღირებულების შექმნა მომხმარებლისთვის

🔹 2. მარკეტინგის ტიპები

• SEO (Search Engine Optimization)
• Content Marketing
• PPC (Pay-Per-Click Advertising)
• Email Marketing
• Affiliate Marketing
• Social Media Marketing (SMM)
• MultiChannel Marketing
• შედარებითი ანალიზი ტრადიციულ და ციფრულ მიდგომებს შორის

🔹 3. მარკეტინგული წრფე (Marketing Funnel)

• ყურადღების მიპყრობა (Awareness)
• დაინტერესება და შეფასება (Consideration)
• მოქმედება და კონვერსია (Conversion)
• ლოიალობა და რეკომენდაცია (Loyalty & Advocacy)

🔹 4. სეგმენტაცია

• ბაზრის დაყოფის სტრატეგიები
• დემოგრაფიული, ფსიქოგრაფიული და ქცევითი სეგმენტაცია
• მიკრო სეგმენტები ციფრულ სივრცეში

🔹 5. მომხმარებლის გზა და იდეალური მომხმარებელი (Ideal Customer Profile)

• პერსონის შექმნის მეთოდოლოგია
• მომხმარებლის მიზნები, ტკივილები და ქცევა
• რეალური პროფილის საფუძველზე სტრატეგიის ჩამოყალიბება

🔹 6. მარკეტინგის მეტრიკები და საზომი ერთეულები

• CTR, CPM, CPC, CPA
• ROAS და ROI
• Engagement Rate
• Key Performance Indicators (KPIs)

🎯 ბრენდინგი

🔹 1. ბრენდის სტრატეგია

• პოზიციონირება
• მიზნობრივი აუდიტორია
• ღირებულებები და ბრენდის მისია

🔹 2. ბრენდის შინაარსობრივი იდენტობა

• მთავარი გზავნილი (Core Message)
• ბრენდის დაპირება (Brand Promise)
• Storytelling-ის ელემენტები

🔹 3. ბრენდის ვიზუალური იდენტობა

• ლოგო და ფერთა პალიტრა
• ტიპოგრაფია
• ვიზუალური სტილის ერთიანობა

🔹 4. ბრენდის არქეტიპი

• არქეტიპების მოდელები (მაგ: Hero, Creator, Sage…)
• ემოციური ტონალობა
• ბრენდის ქცევითი სტანდარტები

🔹 5. ბრენდის ხმა (Tone of Voice)

• კომუნიკაციის სტილი
• ენა და ტერმინოლოგია
• სხვადასხვა არხისთვის ხმის ადაპტაცია (სოც. მედია, ვებსაიტი, ბლოგი და სხვა)

📌 სოციალური მედიის სრული მენეჯმენტი

🔹 შესავალი

• სოციალური მედიის პლატფორმების განხილვა
• ციფრული უსაფრთხოება პლატფორმებზე
• სოცმედია პლატფორმების ალგორითმები
• რეკლამის შედეგიანობის განსაზღვრა და პრაქტიკული მაგალითები
• ქართული ბაზრის ციფრული მარკეტინგის სპეციფიკა
• Facebook/Instagram-ის საწყისი დაყენება – გვერდის შექმნა და გამართვა
• ავტომოპასუხის დაყენება და პოსტის სტრუქტურის დეტალები

🔹 ლექცია II – ბიზნეს მენეჯერის ბირთვი

• Facebook Business Manager-ის ინტერფეისის გაცნობა
• ბიზნეს მენეჯერის სრული მოწესრიგება
• Instagram-ის ინტეგრაცია Facebook-თან
• გადახდის მეთოდების დამატება
• კავშირი Facebook-ის დახმარების ცენტრთან
• ბლოკის თავიდან არიდების გზები

🔹 ლექცია III – რეკლამების მექანიკა

• სარეკლამო ექაუნთის სტრუქტურა და მართვა
• Pixel-ის დაყენება და გამოყენება
• ბრენდის უსაფრთხოების პრინციპები

🔹 ლექცია IV – აუდიტორიების სამყარო

• აუდიტორიის შექმნის პლატფორმის ანალიზი
• სამიზნე აუდიტორიების ტიპები
• კრეატიული მიდგომები და მექანიზმები

🔹 ლექცია V – რეკლამების აწყობა და სტრატეგია

• Ads Manager-ის ფუნქციონალის სრული მიმოხილვა
• სარეკლამო კამპანიების ტიპები და სტრატეგიული გამოყენება
• რეკლამის კრიტიკული დეტალები
• კამპანიების შექმნა და რედაქტირება
• სარეკლამო სტრატეგიების ნაწილი I
• ოპტიმიზაციის მუდმივი მექანიზმები

🔹 ლექცია VI – ანალიტიკა და შედეგების მართვა

• სარეკლამო ანალიტიკა და შეფასება
• წარმატებული კამპანიის ინდიკატორები
• რეკლამის კორექტირება მონაცემებზე დაყრდნობით

🎨 Canva-ს კურსი – დიზაინის მარტივი გზა

🔹 1. Canva-ს პლატფორმის გაცნობა

• როგორ მუშაობს Canva-ს დიზაინის პლატფორმა
• ანგარიშის შექმნა და ინტერფეისის სტრუქტურა
• უფასო vs გადახდილი ვერსიების შედარება

🔹 2. ძირითადი დიზაინ ინსტრუმენტები

• ელემენტების, ტექსტის, ფოტოების დამატება
• ფერების, ფონტების და კომპოზიციის მართვა
• Template-ების გამოყენება და მორგება

🔹 3. სოციალური მედიის დიზაინი

• შთამბეჭდავი ვიზუალების შექმნა Facebook-სა და Instagram-ზე
• პოსტების სტანდარტული ზომები და სტილისტიკა
• დიზაინის პლატფორმებზე გამოქვეყნების წინასწარი მოსამზადებელი დეტალები

🔹 4. ბიზნეს მასალების დიზაინი

• ბარათების, პრეზენტაციების და სლაიდების შექმნა
• ბრენდ მასალების ერთიანი ვიზუალური სტილი
• დიზაინის ექსპორტი საბეჭდავი და ციფრული გამოყენებისთვის

🗓️ კონტენტის დაგეგმვა და სტრატეგია

🔹 1. შესავალი კონტენტის დაგეგმვაში

• რატომ არის მნიშვნელოვანი წინასწარ დაგეგმილი კონტენტი
• სტრატეგიული ხედვისა და მიზნების განსაზღვრა
• კონტენტის მარკეტინგული ფუნქცია (Awareness → Conversion)

🔹 2. მიზნობრივი აუდიტორიის ანალიზი

• ვინ არის კონტენტის მიმღები?
• მომხმარებლის ტკივილების და ინტერესების იდენტიფიკაცია
• ტონალობის და სტილის შერჩევა აუდიტორიის მიხედვით

🔹 3. კონტენტის ტიპების შერჩევა

• ინფორმაციული vs. ემოციური კონტენტი
• პოსტების ტიპები: სავაჭრო, სასარგებლო, ინსპირაციული, გასართობი
• ფორმატები: ტექსტი, ფოტო, ვიდეო, კაროუსელი, რეილი, ინფოგრაფიკა

🔹 4. კონტენტის კალენდრის შექმნა

• Content Calendar-ის სტრუქტურა და პრინციპები
• როგორ დავგეგმოთ კვირის/თვის მასალები წინასწარ
• სეზონური თემატიკა და აქტუალური მოვლენების ინტეგრირება

🔹 5. პლატფორმების სპეციფიკა

• როგორ განსხვავდება კონტენტის დაგეგმვა Facebook-ზე, Instagram-ზე, LinkedIn-ზე
• პოსტის სიხშირე, საუკეთესო დროები და რიტმი
• ჰეშთეგების და CTA-ების გამოყენების სტრატეგია

🔹 6. Canva & სხვა ხელსაწყოების ინტეგრაცია

• ვიზუალის დაგეგმვა ტექსტთან ერთად
• დიზაინის გადანაწილება კონტენტის კალენდარში
• შაბლონების გამოყენება ეფექტურობისთვის

🔹 7. კონტენტის შეფასება და კორექტირება

• კონტენტის ანალიტიკა: reach, engagement, CTR
• რომელი პოსტები მუშაობს და რატომ?
• A/B ტესტირება და ექსპერიმენტების დაგეგმვა

🔍 SEO (Search Engine Optimization) საფუძვლები

🔹 1. შესავალი SEO-ში

• რა არის SEO და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი
• როგორ მუშაობს საძიებო სისტემა (Google-ის ალგორითმების პრინციპები)
• ორგანული ტრეფიკის მნიშვნელობა

🔹 2. საკვანძო სიტყვების კვლევა (Keyword Research)

• როგორ ვიპოვოთ სწორი Keywords
• ქივორდების ტიპები (short-tail, long-tail)
• Google Trends და Keyword Planner
• კონკურენტების ქივორდების ანალიზი

🔹 3. On-Page SEO (შიდა ოპტიმიზაცია)

• Page Title, Meta Description და URL სტრუქტურა
• სათაურების სტრუქტურა (H1-H2-H3…)
• შინაარსის ოპტიმიზაცია (Content Relevance & Keyword Placement)
• Internal Linking
• სურათების ოპტიმიზაცია (Alt Text, WebP)

🔹 4. Technical SEO (ტექნიკური ოპტიმიზაცია)

• საიტის სისწრაფე და Mobile Optimization
• Indexing და Crawlability
• Sitemap და Robots.txt
• SSL სერთიფიკატი და უსაფრთხოება

🔹 5. Off-Page SEO და ბექლინკები

• რა არის ბექლინკი და რატომ არის მნიშვნელოვანი
• ბექლინკების ტიპები (DoFollow vs NoFollow)
• ლეგიტიმური ლინკბილდინგის სტრატეგიები
• გესტპოსტინგი და აუთრიჩი

🔹 6. ლოკალური SEO (Local SEO)

• Google Business Profile-ის ოპტიმიზაცია
• ლოკალური ქივორდების სტრატეგია
• მიმოხილვების (Reviews) როლი
• ლოკალური დირექტორიების გამოყენება

🔹 7. SEO ანალიტიკა და პროგრესის მონიტორინგი

• Google Search Console და Google Analytics
• CTR, Bounce Rate, Average Position
• პროგრესის შეფასება და ტექნიკური აუდიტი

🔹 8. SEO Best Practices & შეცდომები

• რას უნდა არ გავაკეთოთ (Keyword Stuffing, Duplicate Content…)
• SEO-ის განახლებული ტენდენციები
• AI და SEO – როგორ ვუშვებთ ოპტიმიზაციას თანამედროვე სამყაროში

📈 მონაცემთა ანალიტიკა მარკეტინგში

🔹 1. შესავალი მონაცემთა ანალიტიკაში

• რატომ არის ანალიტიკა ციფრული მარკეტინგის საფუძველი
• რას ვზომავთ და რატომ? (Metrics vs KPIs)
• მენეჯერისა და სტრატეგის განსხვავებული ხედვები

🔹 2. ძირითადი მეტრიკები და მათი მნიშვნელობა

• Reach, Impressions, Engagement Rate
• CTR (Click Through Rate), CPM, CPC, CPA
• Conversion Rate, Bounce Rate
• ROAS და ROI

🔹 3. პლატფორმის მიხედვით მონაცემების კითხვა

• Facebook / Instagram Insights
• Meta Ads Manager-ის ანალიტიკა
• Google Business-ის სტატისტიკა
• Email Marketing-ის შედეგების ანალიზი

🔹 4. Google Analytics & Search Console

• Google Analytics 4-ის საბაზისო ინტერფეისი
• მომხმარებლის ქცევის მონიტორინგი (Pages, Sessions, Behavior Flow)
• საძიებო მონაცემების ანალიზი Google Search Console-ით
• როგორ გავიგოთ, რას ეძებს ჩვენი აუდიტორია

🔹 5. Excel / Google Sheets ანალიტიკისთვის

• ძირითადი ფორმულები და ფილტრები
• Pivot Table-ის გამოყენება მარკეტინგში
• შაბლონების გამოყენება კვირისა და თვის ანგარიშებისთვის

🔹 6. მონაცემებზე დაფუძნებული ოპტიმიზაცია

• როგორ ვიღებთ გადაწყვეტილებებს ანალიტიკის საფუძველზე
• ცუდი მონაცემები ≠ ცუდი რეკლამა → სწორი ინტერპრეტაცია
• კონტენტის და რეკლამის კორექტირების მაგალითები

✉️ Email Marketing

🔹 1. შესავალი Email Marketing-ში

• რატომ არის Email Marketing დღესაც ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური არხი

• მომხმარებლის ინბოქსში მოხვედრის ფსიქოლოგია

• Transactional vs Promotional vs Lifecycle Emails

🔹 2. იმეილის ბაზის შექმნა და მართვა

• Subscriber-ების კანონიერი და ეთიკური შეგროვება

• Lead Magnet-ები და სარეგისტრაციო ფორმების სტრატეგია

• Email List-ის სეგმენტაცია და კატეგორიზაცია

• Bounce, Spam და GDPR საკითხები

🔹 3. Email პლატფორმების გაცნობა

• Zoho Campaigns, Mailchimp, Sender.net, Brevo და სხვ.

• პლატფორმის შერჩევის კრიტერიუმები (ფასი, ფუნქციონალი, სიმარტივე)

• Automation Flow-ების გასაღები

🔹 4. შინაარსის სტრატეგია

• თემატიკის და ტონის მორგება აუდიტორიაზე

• Tempting Subject Line-ის წერის ტექნიკა

• Preheader-ის ძალა

• CTA-ების სტრუქტურა და განლაგება

• როგორ დავწეროთ იმეილი, რომელიც კითხულობენ (Copywriting პრინციპები)

🔹 5. დიზაინი და ტექნიკური ელემენტები

• Email Template-ის სტრუქტურა

• Responsive Email Design – მობილური პირველია

• სურათების და ღილაკების როლი

• Dark Mode და Accessibility საკითხები

🔹 6. ავტომატიზაცია (Email Automation)

• Welcome Series და Onboarding Emails

• Abandoned Cart Emails

• Re-engagement და Retention Sequence-ები

• ტრიგერებზე დაფუძნებული სცენარები

🔹 7. ანალიტიკა და ოპტიმიზაცია

• Open Rate, Click Rate, Conversion Rate

• Unsubscribe და Spam Rate

• A/B ტესტირება: Subject, CTA, Layout

• Google UTM პარამეტრების ინტეგრაცია

🔹 8. Email Marketing Best Practices

• რა უნდა არ გავაკეთოთ: Over-emailing, Clickbait, Unsegmented Send-outs

• Email Deliverability-ის გაუმჯობესება

• ქართულ ბაზარზე Email-ის ეფექტური მიდგომები